Survival analysis

Аналіз контрольних точок для умовної виживаності та динамічного прогнозування

Аналіз контрольних точок (landmark analysis), запроваджений Андерсоном, Кейном та Гелбером у 1983 році, оцінює умовні ймовірності виживаності для суб'єктів, які залишаються в зоні ризику у заздалегідь визначений момент часу — контрольну точку (landmark) — а не з моменту включення в дослідження. Він був розроблений спеціально для уникнення упередженості «безсмертного часу» (immortal time bias), яка виникає, коли суб'єктів групують за подією (наприклад, зміна лікування або результат аналізу біомаркерів), що може статися лише за умови, що вони залишаються вільними від подій достатньо довго, щоб її пережити.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Аналіз контрольних точок для умовної виживаності та динамічного прогнозування
Спільна модель для лонгі…Оцінювач виживаності Кап…Оцінювач кумулятивної не…

Джерела

  1. Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710
  2. van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survival/landmark-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateLandmark Analysis (Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/survival/landmark-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026