Робастний аналіз потужності
Робастний аналіз потужності обчислює статистичну потужність або необхідний розмір вибірки для перевірок гіпотез, які використовують робастні оцінки — такі як усереднені значення з відкиданням викидів (trimmed means) або дисперсії Вінзора (Winsorized variances) — замість звичайних середніх та стандартних відхилень. Він захищає від завищених або занижених оцінок потужності, що виникають, коли дані містять викиди, мають важкі хвости (heavy tails) або асиметрію (skewness), що порушують класичні припущення про нормальність.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/robust-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналіз розміру ефектуСтатистика↔ compare
- Аналіз потужностіСтатистика↔ compare
- Стійкий t-критерій для незалежних вибірокСтатистика↔ compare
- Робастний однофакторний дисперсійний аналізСтатистика↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →