Регресія найменших медіан квадратів (LMS)
Найменша медіана квадратів — це робастний метод лінійної регресії, представлений Петером Дж. Руссеу в 1984 році. Замість мінімізації суми квадратів залишків, як у звичайній найменшій квадратичній регресії, він мінімізує медіану квадратів залишків, що дозволяє досягти стійкості до приблизно 50% викидів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регресія найменших обрізаних квадратів (LTS)Статистика↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Квантильна регресіяЕконометрика↔ compare
- Регресія RANSACСтатистика↔ compare
- Оцінювач Тейла-СенаСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →