Метод ковзного виключення (Jackknife Resampling)
Метод ковзного виключення (jackknife) — це класичний метод повторної вибірки, який оцінює зміщення та дисперсію статистики шляхом систематичного перерахунку з виключенням одного спостереження за раз. Запропонований Кенуєм (Quenouille) у 1956 році та пізніше переглянутий Міллером (Miller) у 1974 році, він передує бутстрепу і залишається простим, детермінованим інструментом для оцінки стабільності оцінки.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Бутстреп-інференсСтатистика↔ compare
- Оцінка медіанного абсолютного відхилення (MAD)Статистика↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Тест з перестановки (рандомізації)Статистика↔ compare
- Надійний аналіз часових рядівСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →