Діагностика впливу (відстань Кука, DFFITS, плече)
Діагностика впливу — це сукупність показників, що розраховуються після побудови моделі та кількісно визначають, наскільки кожне окреме спостереження впливає на підігнану регресію. Відстань Кука була запроваджена Р. Деннісом Куком у 1977 році, а показники плеча та DFFITS були формалізовані Белслі, Ку та Велшем у 1980 році для виявлення спостережень, які найсильніше впливають на оцінені коефіцієнти.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оцінка медіанного абсолютного відхилення (MAD)Статистика↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Квантильна регресіяЕконометрика↔ compare
- Гребенева регресіяМашинне навчання↔ compare
- Робастна регресіяСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →