Подвійний (ітераційний) бутстреп
Подвійний бутстреп — це метод ресемплінгу, який калібрує бутстреп-довірчий інтервал за допомогою другого, вкладеного рівня бутстрепу, щоб його фактичне покриття наблизилося до номінального рівня. Запропонований Hall (1986) та Beran (1987), він особливо цінний для малих вибірок та асиметричних розподілів, де одновимірний бутстреп недокриває.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівський бутстреп (Rubin)Статистика↔ compare
- Блоковий бутстреп (рухомий блок та стаціонарний)Статистика↔ compare
- Бутстреп-інференсСтатистика↔ compare
- Тест з перестановки (рандомізації)Статистика↔ compare
- Дикий бутстреп для регресійних висновківСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →