Hypothesis test

Тест Бруннера-Мюнцеля

Тест Бруннера-Мюнцеля — це непараметричний двовибірковий тест гіпотез, який оцінює індекс імовірнісної переваги P(X < Y) — ймовірність того, що випадково вибране спостереження з однієї групи перевищує випадково вибране спостереження з іншої. Запропонований Бруннером і Мюнцелем у 2000 році як розв'язання непараметричної задачі Бехренса-Фішера, він залишається дійсним навіть за наявності нерівних дисперсій або розподілів різної форми у двох групах, що робить його надійнішою альтернативою тесту Манна-Уітні U в гетероскедастичних умовах.

Застосувати у StatMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u
  2. Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024
  3. Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/brunner-munzel-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBrunner-Munzel Test (Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/statistics/brunner-munzel-test · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026