Теорія м'яких множин
Теорія м'яких множин — це математичний апарат для роботи з невизначеністю та неточністю за допомогою параметризованих сімейств множин. Запропонована Дмитром Молодцовим у 1999 році, вона забезпечує наближений опис об'єктів у універсумі шляхом відображення кожного параметра з обраного набору параметрів на чітку підмножину цього універсуму. На відміну від теорії ймовірностей або нечітких множин, м'які множини не вимагають функції належності або розподілу ймовірностей, що звільняє цей апарат від недоліків існуючих інструментів невизначеності, коли недостатньо даних.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Molodtsov, D. (1999). Soft set theory—first results. Computers & Mathematics with Applications, 37(4–5), 19–31. DOI: 10.1016/S0898-1221(99)00056-5 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Soft Set Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/soft-computing/soft-set-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Формальний аналіз понять (ФАП)М'які обчислення↔ compare
- Гранулярні обчислення (інформаційна грануляція)М'які обчислення↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →