Percentage of Nonoverlapping Data
The Percentage of Nonoverlapping Data (PND) is a simple effect-size index for single-case research that summarizes how strongly a treatment phase departs from baseline by counting the share of treatment data points that lie beyond the most extreme baseline point. Introduced by Thomas Scruggs, Margo Mastropieri, and Glendon Casto in 1987 to allow quantitative synthesis of single-subject studies, it produces a single 0–100% number that complements visual analysis and can be aggregated across cases in a meta-analysis of single-case designs.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Scruggs, T. E., Mastropieri, M. A., & Casto, G. (1987). The quantitative synthesis of single-subject research: Methodology and validation. Remedial and Special Education, 8(2), 24–33. DOI: 10.1177/074193258700800206 ↗
- Parker, R. I., Vannest, K. J., & Davis, J. L. (2011). Effect size in single-case research: A review of nine nonoverlap techniques. Behavior Modification, 35(4), 303–322. DOI: 10.1177/0145445511399147 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 22). Percentage of Nonoverlapping Data for Single-Case Effect Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/social-work/percentage-nonoverlapping-data
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Nonoverlap of All PairsSocial Work↔ порівняти
- Single-System DesignSocial Work↔ порівняти
- Tau-USocial Work↔ порівняти
- Visual Analysis of Single-Case DataSocial Work↔ порівняти
Згадується в
Подібні методи
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →