Thin-Slicing
Thin-slicing, established by Ambady and Rosenthal's 1992 meta-analysis, is the finding and method that judgments based on very brief samples of expressive behavior -- sometimes only a few seconds -- can predict consequential interpersonal outcomes with surprising accuracy. In the paradigm, short clips (thin slices) of a target's nonverbal and verbal behavior are shown to naive observers who rate a trait or quality, and these ratings are correlated with an independent criterion such as teaching effectiveness, clinical skill, rapport, or relationship outcomes. Ambady and Rosenthal showed across many studies that thin-slice judgments are reliable and valid, and that lengthening the observation often adds little accuracy. The method became a key tool for studying interpersonal perception, first impressions, and the information carried by brief behavioral displays, while also raising questions about the bases and biases of rapid social judgment.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Ambady, N., & Rosenthal, R. (1992). Thin slices of expressive behavior as predictors of interpersonal consequences: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 111(2), 256-274. DOI: 10.1037/0033-2909.111.2.256 ↗
- Dotsch, R., & Todorov, A. (2012). Reverse correlating social face perception. Social Psychological and Personality Science, 3(5), 562-571. DOI: 10.1177/1948550611430272 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 23). Thin-Slicing (Brief Observation Judgment Method). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/social-psychology/thin-slicing
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Facial EMGСоціальна психологія↔ порівняти
- Reverse Correlation TaskСоціальна психологія↔ порівняти
- Stereotype Content ModelСоціальна психологія↔ порівняти
Подібні методи
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →