Indirect Age Standardization
Indirect age standardization is a demographic technique for comparing the overall event rate (most often mortality) of a study population to a reference, when the population's own age-specific rates are too sparse or unstable to standardize directly. Instead of applying the study population's rates to a standard age structure, it does the reverse: it applies a stable set of standard age-specific rates to the study population's age distribution to compute the number of events that would be expected under the standard schedule. The ratio of observed to expected events is the standardized mortality (or morbidity) ratio, the SMR, and multiplying it by the standard's crude rate yields an indirectly standardized rate. The method is a staple of vital statistics and occupational and small-area epidemiology, and is developed from first principles in Preston, Heuveline and Guillot's demography text.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell Publishers. ISBN: 9781557864512
- Frome, E. L. (1983). The Analysis of Rates Using Poisson Regression Models. Biometrics, 39(3), 665-674. DOI: 10.2307/2531094 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 23). Indirect Age Standardization (Standardized Mortality/Morbidity Ratio and Indirectly Standardized Rates). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/social-epidemiology/indirect-age-standardization
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Abridged Life TableSocial Epidemiology↔ порівняти
- Poisson Rate RegressionSocial Epidemiology↔ порівняти
- Small-Area Health EstimationSocial Epidemiology↔ порівняти
Згадується в
Подібні методи
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →