Process / pipelineSimulation / optimization

Багатокритеріальна симуляція систем масового обслуговування — Балансування конкуруючих показників обслуговування в системах черг

Багатокритеріальна симуляція систем масового обслуговування поєднує дискретно-подійні моделі черг з багатокритеріальною оптимізацією для одночасної оцінки та оптимізації конфліктуючих показників ефективності — таких як середній час очікування, завантаженість серверів, пропускна здатність та вартість обслуговування — у симульованій системі черг. Вона генерує фронт Парето недомінованих рішень, а не єдину оптимальну точку, що дозволяє особам, які приймають рішення, чітко розуміти компроміси.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/multi-objective-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-objective Queueing Simulation (Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/simulation/multi-objective-queueing-simulation · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026