Process / pipelineSpectral analysis

Перетворення Фур'є на короткому проміжку часу

Перетворення Фур'є на короткому проміжку часу (STFT) є фундаментальним методом аналізу сигналів, який обчислює частотний вміст сигналу в міру його еволюції в часі, застосовуючи перетворення Фур'є до коротких, перекривних вікон сигналу. Концептуально запропонований Деннісом Габором у 1946 році, STFT забезпечує часово-частотне представлення, необхідне для аналізу нестаціонарних сигналів, де частотний вміст змінюється з часом.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Перетворення Фур'є на короткому проміжку часу

Сліпе розділення джерел Проєктування ФІХ фільтрів Фільтр узгодженості Оцінювання спектральної…Компресійне зондування

Джерела

Gabor, D. (1946). Theory of Communication. Journal of the Institution of Electrical Engineers, 93(3), 429–457. link ↗
Oppenheim, A. V., Schafer, R. W., & Buck, J. R. (1999). Discrete-Time Signal Processing (2nd ed.). Prentice Hall. link ↗

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Short-Time Fourier Transform (STFT) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/signal-processing/short-time-fourier-transform