Мета-регресійний мета-аналіз
Мета-регресійний мета-аналіз розширює стандартний мета-аналіз шляхом побудови зваженої регресійної моделі, в якій характеристики на рівні досліджень (модератори) прогнозують спостережувані розміри ефекту. Замість простого усереднення ефектів, цей підхід ставить питання, чому ефекти різняться між дослідженнями — пов'язуючи гетерогенність результатів з відмінностями у характеристиках популяції, втручання, дизайну чи вимірювання. Це основний інструмент для пояснення міждослідної дисперсії в кількісному синтезі доказів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Thompson, S. G., & Sharp, S. J. (1999). Explaining heterogeneity in meta-analysis: a comparison of methods. Statistics in Medicine, 18(20), 2693–2708. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19991030)18:20<2693::AID-SIM235>3.0.CO;2-V ↗
- Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Wiley. ISBN: 978-0470057247
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Meta-Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/scientometrics/meta-regression-based-meta-analysis
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Бібліометричний аналізНаукометрія↔ порівняти
- Мережевий метааналізСинтез доказів↔ порівняти
- Оглядовий огляд (Scoping Review)Наукометрія↔ порівняти
- Систематичний огляд літературиНаукометрія↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →