Emergence Detection in Bibliometrics
Emergence detection in bibliometrics is a family of text-mining and bibliometric methods for spotting emerging research topics and technologies early, by analysing the dynamics of terms, citations, and references in publication streams. It combines burst-detection algorithms that flag sudden surges in usage with operational criteria for what makes a topic genuinely 'emerging', turning large scholarly corpora into early signals of scientific and technological change.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Kleinberg, J. (2003). Bursty and hierarchical structure in streams. Data Mining and Knowledge Discovery, 7(4), 373-397. DOI: 10.1023/A:1024940629314 ↗
- Rotolo, D., Hicks, D., & Martin, B. R. (2015). What is an emerging technology? Research Policy, 44(10), 1827-1843. DOI: 10.1016/j.respol.2015.06.006 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 22). Emergence Detection in Bibliometrics (Emerging Topic / Burst Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/science-technology-studies/emergence-detection-bibliometrics
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Алmetrics та метрики на рівні статейДослідницькі навички↔ порівняти
- Аналіз спільно вживаних слівНаукометрія↔ порівняти
- Картографування наукиБібліометрія↔ порівняти
- Technological Innovation SystemsScience Technology Studies↔ порівняти
Подібні методи
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →