Process / pipelineNonparametric

Зворотне вибіркове спостереження

Зворотне вибіркове спостереження (Inverse Sampling) — це послідовна стратегія вибірки, за якої відбір триває доти, доки не буде зафіксовано певну кількість випадків рідкісної події або об'єкта інтересу. Запропонований Дж. Б. С. Халдейном у 1945 році, цей метод є особливо ефективним для оцінки ймовірностей рідкісних подій або пропорцій, коли цільовий показник є рідкісним і дорогим для виявлення.

Знайти тему у PaperMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Haldane, J. B. S. (1945). On a method of estimating frequencies. Biometrika, 33(3), 222–224. DOI: 10.1093/biomet/33.3.222
  2. Serfling, R. J. (1968). Contributions to central limit theory for dependent variables. Annals of Mathematical Statistics, 39(4), 1158–1175. DOI: 10.1214/aoms/1177698240
  3. Lahiri, D. B. (1951). On the question of bias of some estimators and a suggestion for unbiased estimation. Journal of the Indian Statistical Association, 1(1), 25–42. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Sampling (Sequential Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/sampling/inverse-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateInverse Sampling (Inverse Sampling (Sequential Sampling)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/sampling/inverse-sampling · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026