Багатовимірне причинно-порівняльне дослідження — Багаторезультатний дизайн ex post facto
Багатовимірне причинно-порівняльне дослідження — це кількісний, неекспериментальний дизайн, який досліджує, чи пов'язані попередньо існуючі групові відмінності (визначені природною категоріальною змінною) з відмінностями за кількома результатами змінних, розглянутими одночасно. Розширюючи класичну причинно-порівняльну основу на кілька залежних змінних одночасно, воно зменшує інфляцію помилки I роду та охоплює корельовану структуру результатів, яку пропустили б одновимірні порівняння.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-design/multivariate-causal-comparative-research
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Дослідження причинно-порівняльного типуДизайн дослідження↔ порівняти
- Дискримінантний аналізСтатистика↔ порівняти
- Дизайн «екс пост факто»Дизайн дослідження↔ порівняти
- Дослідження поздовжніх причинно-порівняльних данихДизайн дослідження↔ порівняти
- Багатовимірний дисперсійний аналіз (MANOVA)Статистика↔ порівняти
- Багатовимірні кореляційні дослідженняДизайн дослідження↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →