Байєсівський кількісний контент-аналіз

Байєсівський кількісний контент-аналіз систематично кодує та підраховує ознаки в текстовому або медійному контенті, а потім кількісно визначає закономірності та перевіряє гіпотези за допомогою байєсівського статистичного висновку. На відміну від класичного частотного контент-аналізу, він включає попередні знання або очікування з предметної області в процес оцінки, надаючи апостеріорні розподіли ймовірностей для параметрів контенту, а не окремі точкові оцінки з p-значеннями. Цей підхід особливо цінний, коли існують попередні дослідження, експертні знання або пілотні дані, і коли важлива кількісна оцінка невизначеності щодо пропорцій контенту та частот категорій.