Байєсівський експостофакто-дизайн — Байєсівські ретроспективні причинні дослідження
Байєсівський експостофакто-дизайн досліджує можливі причинно-наслідкові зв'язки між змінними, які вже відбулися, без маніпуляцій цими змінними з боку дослідника, та кількісно оцінює невизначеність щодо цих зв'язків за допомогою байєсівського статистичного висновку. Дослідник обирає групи, які відрізняються за результатом або передбачуваною причиною після факту, а потім використовує попередні знання та спостережувані дані разом — через теорему Байєса — для оцінки достовірних розмірів ефекту, групових відмінностей або предикторів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Байєсівський висновокСтатистика↔ порівняти
- Дослідження причинно-порівняльного типуДизайн дослідження↔ порівняти
- Дизайн «екс пост факто»Дизайн дослідження↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
- Ретроспективне когортне дослідженняЕпідеміологія↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →