Об'єктно-орієнтований аналіз зображень (OBIA)
Об'єктно-орієнтований аналіз зображень (OBIA) — це парадигма обробки зображень дистанційного зондування, яка групує пікселі в значущі об'єкти зображення перед класифікацією, на відміну від аналізу кожного пікселя незалежно. Формально сформульований і консолідований Томасом Блашке у його знаковому огляді ISPRS 2010 року, OBIA спирається на алгоритми багатомасштабної сегментації та поєднує спектральні, просторові, контекстуальні та текстурні атрибути об'єктів для створення семантично насичених карт земного покриву з зображень високої роздільної здатності.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2–16. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Object-Based Image Analysis (OBIA). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/remote-sensing/object-based-image-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Виявлення змінДистанційне зондування↔ compare
- Метрики ландшафтного візерункаПросторовий аналіз↔ compare
- Класифікація зображень на основі пікселівДистанційне зондування↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →