Комп'ютерне адаптивне тестування (CAT)
Комп'ютерне адаптивне тестування (CAT) — це індивідуалізована методологія оцінювання, в якій комп'ютерний алгоритм вибирає послідовні тестові завдання на основі поточної оцінки прихованої здатності кожного учасника тестування. Засноване на Теорії Відгуку на Завдання (IRT), CAT динамічно адаптує послідовність завдань так, щоб кожне запитання було максимально інформативним, враховуючи поточну оцінку здатності. Цей фреймворк був систематизований та популяризований Говардом Вейнером та його колегами через фундаментальний посібник, вперше опублікований у 1990 році та доповнений у другому виданні 2000 року.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель РашаПсихометрія↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →