Latent structureScale / measurement

Байєсівська оцінка дискримінантної валідності

Байєсівська оцінка дискримінантної валідності перевіряє, чи емпірично розрізнені два теоретично різні латентні конструкти, використовуючи апостеріорні розподіли та довірчі інтервали, а не одноточкові тести нульової гіпотези. Вона застосовується в рамках байєсівського конфірматорного факторного аналізу або через байєсівське співвідношення гетеротрейт-монотрейт (HTMTb) для визначення, чи достатньо диференційовані конструкти, що вимірюють різні ознаки.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Garnier-Villarreal, M. & Jorgensen, T. D. (2020). Adapting fit indices for Bayesian structural equation modeling: Comparison to maximum likelihood. Psychological Methods, 25(1), 46–70. DOI: 10.1037/met0000224
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/bayesian-discriminant-validity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Discriminant Validity (Bayesian Discriminant Validity Assessment). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/psychometrics/bayesian-discriminant-validity · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026