ScholarGate
Асистент
Latent structureScale / measurement

Байєсівське диференціальне функціонування пунктів (Bayesian DIF)

Байєсівський аналіз диференціального функціонування пунктів виявляє, чи пункт тесту поводиться по-різному в демографічних або культурних групах — наприклад, чоловіки проти жінок — після врахування базової вимірюваної здібності або риси. Він застосовує байєсівську оцінку IRT для отримання апостеріорних розподілів параметрів пунктів окремо для кожної групи, а потім оцінює групові відмінності за допомогою апостеріорних довірчих інтервалів або байєсівських факторів, а не класичних p-значень.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x
  2. Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateBayesian Differential Item Functioning (Bayesian Differential Item Functioning Analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026