Алгоритм оптимізації китів (Whale Optimization Algorithm, WOA)
Алгоритм оптимізації китів (WOA) — це метаевристичний алгоритм, заснований на рої, представлений Мірджалілі та Льюїсом у 2016 році. Він моделює стратегію полювання горбатих китів за допомогою бульбашкової сітки, під час якої група китів спірально рухається навколо здобичі, поступово звужуючи кільце оточення. Алгоритм балансує глобальне дослідження та локальну експлуатацію за допомогою невеликої кількості параметрів і став широко використовуватися для задач безперервної інженерної оптимізації.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська оптимізаціяОптимізація↔ compare
- Генетичний алгоритмОптимізація↔ compare
- Оптимізатор сірого вовкаОптимізація↔ compare
- Оптимізація роєм частинок (PSO)Оптимізація↔ compare
- Відпал (Simulated Annealing)Оптимізація↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →