Process / pipelineMetaheuristics

Оптимізація на основі штучного рою бджіл (ABC)

Штучний рій бджіл (ABC) — це популяційний метаевристичний алгоритм ройового інтелекту, представлений Кара́боґою та Бастю́рком у 2007 році. Він моделює кооперативну поведінку медоносної бджолиної сім'ї під час пошуку оптимальних розв'язків у задачах неперервної числової оптимізації. Алгоритм розподіляє потенційні розв'язки між трьома типами бджіл — робочими, спостерігачами та розвідниками — та ітеративно вдосконалює їх за допомогою локального пошуку та ймовірнісного відбору, що робить його добре придатним для дослідників та інженерів, які вирішують складні, мультимодальні оптимізаційні ландшафти.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Karaboga, D., & Basturk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3), 459–471. DOI: 10.1007/s10898-007-9149-x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Artificial Bee Colony (ABC) Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/artificial-bee-colony

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateArtificial Bee Colony (Artificial Bee Colony (ABC) Optimization). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/optimization/artificial-bee-colony · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026