ScholarGate
Асистент
Machine learningHierarchical Acceleration

Метод швидких мультиполів

Метод швидких мультиполів (FMM) — це ієрархічний алгоритм, що зменшує обчислювальну складність взаємодії частинок з O(n²) до O(n log n) або O(n). Він був розроблений Грінгардом і Рохліним у 1987 році. Завдяки групуванню віддалених частинок та апроксимації їхніх кумулятивних ефектів за допомогою мультипольних розкладів, FMM забезпечує ефективне моделювання N-тілесних задач, граничних інтегральних рівнянь та кулонівських взаємодій.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Метод швидких мультиполів
Метод граничних елементів

Джерела

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/numerical-methods/fast-multipole-method · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026