Аналіз мозкових мереж на основі графів
Графотеоретичний аналіз мозкових мереж застосовує мережеву науку для розуміння організації мозку, розглядаючи мозок як складну мережу взаємопов’язаних вузлів (регіонів) і ребер (зв’язків). Формалізований Буллмором і Спорнсом у 2009 році, графовий аналіз виявляє фундаментальні організаційні принципи — модульність, ефективність, стійкість — що характеризують здоровий і хворий мозок.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems. Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186–198. DOI: 10.1038/nrn2575 ↗
- Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059–1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Graph Theoretical Brain Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/neuroimaging/graph-brain-network-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Динамічне причинне моделюванняНейровізуалізація↔ compare
- Динамічна функціональна зв'язністьНейровізуалізація↔ compare
- Багатовимірний аналіз патернівНейровізуалізація↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →