Machine learningCentrality

Центральність PageRank

PageRank — це алгоритм центральності на основі посилань, який призначає оцінку важливості кожному вузлу в орієнтованому графі, вимірюючи, скільки високоякісних вузлів вказують на нього. Представлений Ларрі Пейджем, Сергієм Бріном, Радживом Мотвані та Террі Віноградом у Стенфордському університеті в 1999 році, він став математичною основою пошукової системи Google і залишається одним із найвпливовіших алгоритмів у мережевій науці та інформаційному пошуку.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/pagerank · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026