Моделі дифузії в мережах — SIR, SIS та Independent Cascade
Моделі дифузії в мережах — це сімейство компартментних та ймовірнісних моделей, які симулюють поширення інформації, хвороби чи інновацій у пов'язаній системі. Засновані на математичній епідеміології Kermack і McKendrick (1927), моделі SIR та SIS поділяють вузли на стани та відстежують переходи, зумовлені коефіцієнтами контакту та ймовірностями одужання. Моделі Independent Cascade та Linear Threshold, формалізовані Kempe, Kleinberg та Tardos (2003), розширюють цю логіку на соціальний вплив, моделюючи, як активація поширюється мережею по одному сусідові за раз.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Центральний аналізМережевий аналіз↔ compare
- Виявлення спільнотМережевий аналіз↔ compare
- Прогнозування зв'язківМережевий аналіз↔ compare
- Аналіз стійкості та вразливості мережМережевий аналіз↔ compare
- Аналіз часових мережМережевий аналіз↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →