Process / pipeline

Моделі дифузії в мережах — SIR, SIS та Independent Cascade

Моделі дифузії в мережах — це сімейство компартментних та ймовірнісних моделей, які симулюють поширення інформації, хвороби чи інновацій у пов'язаній системі. Засновані на математичній епідеміології Kermack і McKendrick (1927), моделі SIR та SIS поділяють вузли на стани та відстежують переходи, зумовлені коефіцієнтами контакту та ймовірностями одужання. Моделі Independent Cascade та Linear Threshold, формалізовані Kempe, Kleinberg та Tardos (2003), розширюють цю логіку на соціальний вплив, моделюючи, як активація поширюється мережею по одному сусідові за раз.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118
  2. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/network-diffusion

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateNetwork Diffusion Models (Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/network-diffusion · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026