Machine learningNetwork science

Багатошаровий PageRank

Багатошаровий PageRank розширює класичну центральність випадкового блукання PageRank на мережі, що містять кілька взаємопов'язаних шарів — наприклад, соціальну мережу, де люди одночасно пов'язані через дружбу, професійні зв'язки та онлайн-платформи. Дозволяючи віртуальному мандрівнику переміщатися як всередині шарів, так і між ними, алгоритм ідентифікує вузли, які є впливовими в усій багатошаровій структурі, а не лише в межах одного шару.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/multilayer-pagerank · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026