ScholarGate
Асистент
Machine learningNetwork science

Спрямована центральність за близькістю

Спрямована центральність за близькістю розширює класичний показник близькості на спрямовані мережі, окремо кількісно визначаючи, наскільки швидко вузол може бути досягнутий іншими (вхідна близькість), і наскільки швидко він може досягти всіх інших (вихідна близькість). Це фундаментальна метрика на рівні вузлів у аналізі соціальних мереж та теорії графів, яка використовується всюди, де напрямок зв'язку передає значущу асиметрію, таку як потоки цитувань, каскади інформації або ієрархії повноважень.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-closeness-centrality

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-closeness-centrality · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026