Байєсівський двомодовий аналіз мереж

Байєсівський двомодовий аналіз мереж застосовує імовірнісне байєсівське висновування до двомодових (біпартійних) мереж — графів, що поєднують дві окремі множини вузлів, такі як актори та події, автори та статті, або споживачі та продукти. Розміщуючи апріорні розподіли над імовірностями зв'язків та структурними параметрами, аналітики отримують оцінки невизначеності щодо центральності, приналежності до спільнот та метрик проєкції, а не одновимірні оцінки.