ScholarGate
Асистент
Machine learningFeature extraction

Алгоритм виявлення висоти тону

Виявлення висоти тону (або оцінка основної частоти) — це завдання автоматичного визначення сприйманої висоти тону монофонічного (одноджерельного) аудіосигналу в кожен момент часу. Формалізований де Шевейнє та Кавахарою (2002) за допомогою алгоритму YIN, він є фундаментальним для обробки музики та мовлення. Виявлення висоти тону уможливлює аналіз вокалу, транскрипцію музики, налаштування інструментів та аналіз мовлення. Монофонічна висота тону є однозначною; поліфонічне виявлення висоти тону є принципово складнішим і окремою проблемою.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

+ще 1

Джерела

  1. de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024
  2. McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link
  3. Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGatePitch Detection Algorithm (Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026