ScholarGate
Асистент
Process / pipelineCorpus linguistics

Keyness Analysis

Keyness analysis identifies the words that are characteristically frequent (or infrequent) in a target corpus relative to a reference corpus, using statistical tests to measure how unexpected each word's frequency is. Introduced by Mike Scott in 1997, it answers the question 'what is this text or collection distinctively about?' and is a central technique in corpus linguistics and corpus-assisted discourse analysis for surfacing the salient vocabulary of a genre, period, author, or social group.

Відкрити у MethodMindНезабаромЗастосуйте, порівняйте, отримайте рекомендації
Інструменти та ресурси
Завантажити слайди
Вивчення та дослідження
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Scott, M. (1997). PC analysis of key words — and key key words. System, 25(2), 233–245. DOI: 10.1016/S0346-251X(97)00011-0
  2. Baker, P. (2006). Using Corpora in Discourse Analysis. Continuum. ISBN: 9780826477248
  3. Gabrielatos, C. (2018). Keyness analysis: Nature, metrics and techniques. In C. Taylor & A. Marchi (Eds.), Corpus Approaches to Discourse: A Critical Review (pp. 225–258). Routledge. ISBN: 9781138895157

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 22). Keyword and Keyness Analysis in Corpus Linguistics. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/linguistics/keyness-analysis

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateKeyness Analysis (Keyword and Keyness Analysis in Corpus Linguistics). Отримано 2026-06-24 з https://scholargate.app/uk/linguistics/keyness-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026