ScholarGate
Асистент
Process / pipelinePolymorphism testing

Тест HKA

Тест Гадсона-Крейтмана-Агуаде (HKA) — це статистичний метод, який перевіряє нейтральну еволюцію шляхом порівняння рівнів поліморфізму в межах популяції та дивергенції між популяціями в численних локусах. Розроблений Гадсоном, Крейтманом та Агуаде у 1987 році, цей тест використовує принцип, згідно з яким нейтральні локуси повинні демонструвати очікувані співвідношення між поліморфізмом та дивергенцією. Локуси, що відхиляються від цих співвідношень, є кандидатами на селекцію. Тест HKA особливо корисний для виявлення селекції в геномних оглядах, оскільки він використовує відносні порівняння між локусами, а не потребує зовнішнього калібрування.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153
  2. Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link
  3. Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/genetics/hka-test

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateHKA Test (Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/genetics/hka-test · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026