Causal Layered Analysis
Causal layered analysis (CLA) is a critical futures method developed by Sohail Inayatullah and set out in his 1998 paper 'Causal layered analysis: Poststructuralism as method.' Rather than forecasting, its aim is to open up the space of possible futures by reading an issue at four levels of depth. The surface 'litany' of headlines and accepted trends sits atop systemic causes, which rest in turn on the worldviews and discourses that legitimate them, all anchored in deep myths and metaphors. By moving down through these layers to expose the assumptions and narratives beneath a problem — and then reconstructing upward from a transformed deep story — CLA produces futures that differ not merely in detail but in their underlying logic.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Inayatullah, S. (1998). Causal layered analysis: Poststructuralism as method. Futures, 30(8), 815-829. DOI: 10.1016/S0016-3287(98)00086-X ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 23). Causal Layered Analysis (Four-Layer Poststructuralist Futures Method). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/futures-foresight-studies/causal-layered-analysis
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Futures WheelFutures Foresight Studies↔ порівняти
- Manoa Alternative Futures MethodFutures Foresight Studies↔ порівняти
- Three Horizons FrameworkFutures Foresight Studies↔ порівняти
Згадується в
Подібні методи
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →