Гібридна методологія поверхні відгуку — RSM у поєднанні з просунутими оптимізаторами

Гібридна методологія поверхні відгуку (Hybrid RSM) поєднує класичні експериментальні плани поверхні відгуку — які апроксимують відгук системи поліномами низького порядку — з вторинним оптимізатором, таким як генетичний алгоритм, ройовий алгоритм або штучна нейронна мережа. Така комбінація долає обмеження RSM, що полягає у припущенні гладких, майже квадратичних ландшафтів відгуку, дозволяючи глобально досліджувати сурогатну модель, що робить її широко застосовною в оптимізації інженерних процесів, проєктуванні продуктів та дослідженнях на основі симуляцій.