Кластерний рандомізований A/B-тест
Кластерний рандомізований A/B-тест — це експериментальний дизайн, у якому цілі групи (кластери) — такі як міста, школи, спільноти соціальних мереж або сегменти користувачів додатків — випадково призначаються як цілі одиниці або до експериментальної (A), або до контрольної (B) умови, замість рандомізації окремих користувачів чи суб'єктів. Цей підхід використовується, коли ефекти втручання поширюватимуться між індивідами, якби застосовувалася рандомізація на індивідуальному рівні, або коли втручання має бути реалізоване на рівні групи.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивне A/B тестуванняПланування експерименту↔ compare
- Блокований A/B тестПланування експерименту↔ compare
- Кластерне рандомізоване контрольоване дослідженняПланування експерименту↔ compare
- Факторний A/B-тестПланування експерименту↔ compare
- Польовий експериментПланування експерименту↔ compare
- Експеримент з багатьма рукавамиПланування експерименту↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →