Адаптивний дизайн множинних базових ліній — Адаптивний SCED
Адаптивний дизайн множинних базових ліній — це експериментальний дизайн для окремих випадків, який застосовує стандартну логіку множинних базових ліній — послідовне введення втручання для двох або більше рівнів (поведінки, налаштувань або учасників) — але дозволяє приймати рішення про зміну фаз на основі поточного аналізу даних, а не фіксованих, заздалегідь визначених графіків. Ця гнучкість робить дизайн більш чутливим до індивідуальних відмінностей учасників, зберігаючи при цьому основну логіку реплікації, що підтримує причинно-наслідкові висновки.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Baer, D. M., Wolf, M. M., & Risley, T. R. (1968). Some current dimensions of applied behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 1(1), 91–97. DOI: 10.1901/jaba.1968.1-91 ↗
- Kratochwill, T. R., & Levin, J. R. (Eds.). (2010). Single-Case Intervention Research: Methodological and Statistical Advances. American Psychological Association. ISBN: 978-1433808838
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Multiple Baseline Single-Case Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/experimental-design/adaptive-multiple-baseline-design
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Проста експериментальна конструкція ABПланування експерименту↔ порівняти
- Дизайн ABAПланування експерименту↔ порівняти
- Дизайн ABABПланування експерименту↔ порівняти
- Адаптивний експериментПланування експерименту↔ порівняти
- Дизайн з множинними базовими лініямиПланування експерименту↔ порівняти
- Експериментальний дизайн з однією особоюПланування експерименту↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →