Tau-U
Tau-U is a rank-based effect-size index for single-case research that combines the degree of nonoverlap between baseline and treatment phases with the trend within phases, and that can optionally subtract out any improving trend already present in the baseline. Developed by Richard Parker, Kimberly Vannest, and colleagues in 2011, it extends the Nonoverlap of All Pairs (NAP) statistic by adding a Kendall-style trend component, giving practitioners a single index that is robust to outliers, has a known sampling distribution for significance testing, and does not unfairly credit a treatment for change that the baseline was already heading toward.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Parker, R. I., Vannest, K. J., Davis, J. L., & Sauber, S. B. (2011). Combining nonoverlap and trend for single-case research: Tau-U. Behavior Therapy, 42(2), 284–299. · DOI 10.1016/j.beth.2010.08.006
- Parker, R. I., & Vannest, K. J. (2009). An improved effect size for single-case research: Nonoverlap of all pairs. Behavior Therapy, 40(4), 357–367. · DOI 10.1016/j.beth.2008.10.006
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.