Запис доказів методу

Multidimensional Scaling

Multidimensional scaling maps objects described only by pairwise similarities or dissimilarities into a low-dimensional geometric space so that distances in that space reflect the original proximity structure as faithfully as possible. It is widely used to visualize the hidden structure of psychological, social, and behavioral data.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Запис таксономічного методу · latent-structure / statistics

Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. · DOI 10.1007/BF02289565
Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. · ISBN 978-1584880943

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Taxonomic bucketCluster Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCorrespondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDiscriminant Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEFAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.