Heterogeneous treatment effect Counterfactual impact evaluation
Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation (HTE-CIE) extends standard counterfactual impact evaluation by estimating how the causal effect of a policy or intervention varies across subgroups defined by pre-treatment characteristics. Rather than reporting a single average treatment effect, it maps the Conditional Average Treatment Effect (CATE) across the covariate space, revealing who benefits most or least from an intervention.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. · DOI 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. · URL
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.