Global Spatial Panel Model
The Global Spatial Panel Model extends panel data regression by incorporating a global spatial weights matrix that links every location to every other location simultaneously. It jointly accounts for cross-sectional spatial dependence, time-series dynamics, and individual fixed or random effects, making it the standard workhorse for panel data when spatial spillovers operate across the full study region.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. · ISBN 978-3642403408
- Lee, L. F., & Yu, J. (2010). Estimation of spatial autoregressive panel data models with fixed effects. Journal of Econometrics, 154(2), 165-185. · DOI 10.1016/j.jeconom.2009.08.001
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.