Байєсівський аналіз серій випадків
Байєсівський аналіз серій випадків — це обсерваційний епідеміологічний метод, який застосовує байєсівське висновування до даних серій випадків — зазвичай записів пацієнтів, які зазнали як впливу препарату чи вакцини, так і несприятливої події для здоров'я. Інтегруючи попередні докази та обчислюючи апостеріорні оцінки відношення частоти виникнення в межах попередньо визначених вікон ризику, метод кількісно визначає силу тимчасового зв'язку між впливом та наслідком, контролюючи при цьому фіксовані змінні індивідуального рівня.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/bayesian-case-series
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Когортне дослідженняЕпідеміологія↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →