Бутстреп-аналіз даних (Bootstrap DEA): корекція зсуву та довірчі інтервали для показників ефективності
Бутстреп-аналіз даних (Bootstrap DEA) — це розширення стандартного DEA на основі ресемплінгу, яке забезпечує статистично обґрунтовані висновки щодо показників ефективності. Запроваджений Сімаром і Вілсоном у 1998 році, він усуває основний недолік класичного DEA — нездатність кількісно оцінити невизначеність у розрахункових показниках — шляхом побудови бутстреп-довірчих інтервалів та коригованих на зсув оцінок ефективності з повторно ресемплованих псевдофронтів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Бутстреп-інференсСтатистика↔ compare
- Мережевий аналіз доцільності методом оболонки (Network DEA)Аналіз ефективності↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →