Regression modelDiscrete choice

Модель дискретного вибору з вкладеною логістичною функцією (Nested Logit)

Модель Nested Logit — це каркас дискретного вибору, який групує взаємовиключні альтернативи в ієрархічні гнізда, дозволяючи корельовані неспостережувані корисності в межах кожного гнізда, зберігаючи при цьому незалежність між гніздами. Формально запроваджена Ben-Akiva та Lerman (1985) і ґрунтується на теорії узагальненої екстремальної величини (GEV) McFadden, вона розширює стандартний мультиноміальний логіт, послаблюючи обмежувальне припущення незалежності від несуттєвих альтернатив (IIA) у межах попередньо визначених груп подібних альтернатив.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Модель дискретного вибору з вкладеною логістичною функцією (Nested Logit)
Mixed LogitМультиноміальна логістич…Моделі просторової взаєм…Умовна логіт-модель (Мак…

Джерела

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/nested-logit · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026