Оцінювач найменших квадратів з фіксованими ефектами, скоригований на зміщення (LSDVC)
LSDVC — це оцінювач панельних даних, скоригований на зміщення, запроваджений Ківієтом (Kiviet, 1995) для усунення добре відомого зміщення Нікелла (Nickell bias), яке впливає на стандартний оцінювач найменших квадратів з фіксованими ефектами (LSDV) у динамічних панельних моделях із запізнілою залежною змінною. Він особливо підходить для дослідників, які працюють з наборами даних, де кількість часових періодів T є невеликою відносно кількості перехресних одиниць N, наприклад, панелі на рівні фірм або країн, що охоплюють короткий часовий горизонт.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Kiviet, J. F. (1995). On bias, inconsistency, and efficiency of various estimators in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 68(1), 53–78. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01643-E ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Bias-Corrected Least Squares Dummy Variable (LSDVC). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/lsdvc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оцінювач інструментальних змінних Андерсона-СяоЕконометрика↔ compare
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →