Моделювання ніш
Моделювання ніш, також відоме як моделювання ареалу виду (SDM), прогнозує географічний ареал та придатність середовища для видів, використовуючи дані про присутність виду (presence-only) або дані про присутність та фон (presence-background) разом із змінними середовища. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) та GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) є двома видатними алгоритмами. Ці методи визначають умови середовища, за яких вид, ймовірно, буде присутній, що дозволяє прогнозувати розподіл за межами вибіркових територій та оцінювати придатність середовища в масштабах ландшафтів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/ecology/niche-modeling
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Дистанційне вибіркове обстеженняЕкологія↔ порівняти
- Аналіз топології харчових мережЕкологія↔ порівняти
- Аналіз життєздатності популяційЕкологія↔ порівняти
- Крива накопичення видівЕкологія↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →