Сферичне розширення MARCOS
SF-MARCOS (Spherical extension of MARCOS) — це метод багато-критеріального прийняття рішень (МКПД) для ранжування, представлений Kutlu Gündoğdu, F. Kahraman, C. у 2019 році. Він перетворює матрицю рішень, що складається з оцінок альтернатив за численними критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C. (2019). Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181401 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/sf-marcos
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Аналітичний ієрархічний процесПрийняття рішень↔ порівняти
- Процес аналізу мереж (ANP) (AHP зі зворотними зв'язками та взаємозалежностями)Прийняття рішень↔ порівняти
- Метод Найкращого-Найгіршого (BWM)Прийняття рішень↔ порівняти
- Байєсівський BWMПрийняття рішень↔ порівняти
- Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважуванняПрийняття рішень↔ порівняти
- Метод об'єктивного зважування критеріїв CILOS (Criterion Impact LOSs)Прийняття рішень↔ порівняти
- Система вимірювання впливу критеріївПрийняття рішень↔ порівняти
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПрийняття рішень↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →