ScholarGate
Асистент
MCDMRankingspherical

SF-CoCoSo — Сферичне розширення COCOSO

SF-COCOSO (SF-CoCoSo — Сферичне розширення COCOSO) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Кутлу Гюндогду, Ф. Кахраманом, С. у 2019 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C. (2019). Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181401

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). SF-CoCoSo — Spherical extension of COCOSO. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/sf-cocoso

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateSF-COCOSO (SF-CoCoSo — Spherical extension of COCOSO). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/sf-cocoso · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026